Простые запросы на выборку данных средствами SQL. Основы построения SQL запросов Sql запрос выборку данных из таблиц

Тема занятия: Создание запросов SQL.

Цель занятия : Научиться использовать язык SQL для создания запросов.

План занятия :

1. Создание SQL запросов на выборку.

2. Создание SQL запросов на выборку с условием отбора.

3. Создание SQL запросов с вычислением.

4. Создание SQL запросов на группировку.

SQL ( Structured Query Language) – структурированный язык запросов, предоставляющий средства создания и обработки данных в БД.

Для того чтобы, создать запрос с использованием средств языка SQL необходимо выполнить следующие действия:

Создать запрос с помощью конструктора.

· В конструкторе запросов щелкнете правой кнопкой мыши в области отображения таблиц и в контекстном меню выберите «Режим SQL».

1. Создание SQL запросов на выборку.

Создадим простейший запрос на выборку товаров и заказов на эти товары с помощью SQL.

· Откройте редактор SQL запросов.

· В окно редактора впишите следующую процедуру запроса

SELECT Заказы.[Код заказа], Товары.[Наименование товара], Заказы. Количество, Товары. Цена, Товары.[Еденица измерения], Заказы.[Дата заказа]

FROM Товары INNER JOIN Заказы ON Товары.[Код товара] = Заказы. Товар;

· Сохраните запрос под именем выборка SQL.

· Проверьте правильность работы запроса.

Разберем синтаксис данной операции:

SELECT – оператор который сообщает базе данных, что данная операция является запросам (практически все запросы начинаются с этого слова). После оператора SELECT обычно начинается перечисление тех полей, которые будут включены в запрос. Например запись SELECT Заказы.[Код заказа] будет означать что в запрос будет включено поле Код заказа из таблицы «Заказы». В случае если имя поля содержит пробелы его необходимо указывать в квадратных скобках .

FROM – оператор отвечающий за источник данных. Если необходимо указать связи между таблицами, то нужно использовать оператор INNER JOIN.

INNER JOIN - Объединяет записи из двух таблиц, если связующие поля этих таблиц содержат одинаковые значения. Например запись «FROM Товары INNER JOIN Заказы ON Товары.[Код товара] = Заказы. Товар» означает, что в данной процедуре запроса поле Код товара Из таблицы «Товары» является источником записи для поля Товар таблицы «Заказы»

Задание: Создайте SQL запрос позволяющий вывести сведения о клиентах купивших товар.

2. Создание SQL запросов на выборку с условием отбора.

С помощью языка SQL создадим запрос позволяющий вывести сведения о сотрудниках продавших товар количеством больше 3.

Для создания запросов с условием отбора используется оператор WHERE.

· Создайте SQL запрос на выборку содержащий такие поля: Фамилия, Имя, Отчество Сотрудника, Код заказа Который тот обслужить, Количество. Проверьте правильностьего работы.

· Теперь необходимо добавить условие отбора. Откройте редактор SQL и в конец продцедуры запроса добавьте «WHERE (((Заказы. Количество)>3))».

· Сохраните запрос под именем «Выборка с условием отбора SQL». Проверьте работу запроса.

Задание: Создайте SQL запрос отбирающий все товары цена на которые не прекращена и цена не превышает 20 денежных едениц.

3. Создание SQL запросов с вычислением.

Создадим SQL запрос позволяющий вывести Фамилию клиента, Наименование товара, сумму заказа (цена*количество).

Продцедура запроса выглядит так:

SELECT Клиенты. Фамилия, Товары.[Наименование товара], Заказы! Количество*Товары! Цена AS [Сумма заказа]

FROM Товары INNER JOIN (Клиенты INNER JOIN Заказы ON Клиенты.[Код клиента]=Заказы. Клиент) ON Товары.[Код товара]=Заказы. Товар;

4. Создание SQL запросов на группировку.

Создадим запрос который позволит определить на какую сумму всего было заказанно товаров каждым клиентом.

Для группировки записей используется оператор GROUP BY.

Продцедура запроса выглядит следующим образом:

SELECT Клиенты. Фамилия, Sum(Заказы! Количество*Товары! Цена) AS [Сумма заказов]

FROM Товары INNER JOIN (Клиенты INNER JOIN Заказы ON Клиенты.[Код клиента] = Заказы. Клиент) ON Товары.[Код товара] = Заказы. Товар

GROUP BY Клиенты. Фамилия;

Контрольные вопросы:

1. Что такое SQL?

2. Как создать SQL запрос?

3. Структурные составляющие языка SQL.

4. Перечислите основные операторы языка SQL.

5. Общие сведения об операторах SELECT, WHERE, FROM, INNER JOIN, GROUP BY.

Задание для успевающих: Попытайтесь самостоятельно создать SQL запрос позволяющий удалять все записи из таблицы «Товары» цена на которые меньше 3 денежных едениц

Вывод: В ходе выполнения данной работы были изученны основные способы и методы создания SQL запросов. Были рассмотренны структурные составляющие языка запросов, а также описан синтаксис использования операторов.

Каждый из нас регулярно сталкивается и пользуется различными базами данных. Когда мы выбираем адрес электронной почты, мы работаем с базой данных. Базы данных используют поисковые сервисы, банки для хранения данных о клиентах и т.д.

Но, несмотря на постоянное использование баз данных, даже для многих разработчиков программных систем остается много «белых пятен» из-за разного толкования одних и тех же терминов. Мы дадим краткое определение основных терминов баз данных перед рассмотрением языка SQL. Итак.

База данных - файл или набор файлов для хранения упорядоченных структур данных и их взаимосвязей. Очень часто базой данных называют систему управления - это только хранилище информации в определенном формате и может работать с различными СУБД.

Таблица - представим себе папку, в которой хранятся документы, сгруппированные по определенному признаку, например список заказов за последний месяц. Это и есть таблица в компьютерной Отдельная таблица имеет свое уникальное имя.

Тип данных - вид информации, разрешенной для хранения в отдельном столбце или строке. Это могут быть числа или текст определенного формата.

Столбец и строка - все мы работали с электронными таблицами, в которых также присутствуют строки и столбцы. Любая реляционная база данных работает с таблицами аналогичным образом. Строки иногда называют записями.

Первичный ключ - каждая строка таблицы может иметь один или несколько столбцов для ее уникальной идентификации. Без первичного ключа очень трудно производить обновление, изменение и удаление нужных строк.

Что такое SQL?

SQL (англ. - язык структурированных запросов) был разработан только для работы с базами данных и в настоящий момент является стандартом для всех популярных СУБД. Синтаксис языка состоит из небольшого количества операторов и прост в изучении. Но, несмотря на внешнюю простоту, он позволяет создание sql запросов для сложных операций с БД любого размера.

С 1992 г. существует общепринятый стандарт, называемый ANSI SQL. Он определяет базовый синтаксис и функции операторов и поддерживается всеми лидерами рынка СУБД, такими как ORACLE Рассмотреть все возможности языка в одной небольшой статье невозможно, поэтому мы кратко рассмотрим только основные SQL запросы. Примеры наглядно показывают простоту и возможности языка:

создание баз и таблиц;
выборка данных;
добавление записей;
модификация и удаление информации.

Типы данных SQL

Все столбцы в таблице базы данных хранят один тип данных. Типы данных в SQL такие же, как и в других языках программирования.

Создаем таблицы и базы данных

Создавать новые базы, таблицы и другие запросы в SQL можно двумя способами:

через консоль СУБД
Используя интерактивные средства администрирования, входящие в состав сервера баз данных.

Создается новая база данных оператором CREATE DATABASE <наименование базы данных>; . Как видим, синтаксис прост и лаконичен.

Таблицы внутри базы данных создаем оператором CREATE TABLE со следующими параметрами:

наименование таблицы
имена и типы данных столбцов

В качестве примера создадим таблицу Commodity со следующими столбцами:

Создаем таблицу:

CREATE TABLE Commodity

(commodity_id CHAR(15) NOT NULL,

vendor_id CHAR(15) NOT NULL,

commodity_name CHAR(254) NULL,

commodity_price DECIMAL(8,2) NULL,

commodity_desc VARCHAR(1000) NULL);

Таблица состоит из пяти столбцов. После наименования идет тип данных, столбцы разделяются запятыми. Значение столбца может принимать пустые значения (NULL) или должно быть обязательно заполнено (NOT NULL), и это определяется при создании таблицы.

Выборка данных из таблицы

Оператор выборки данных - самые часто используемые SQL запросы. Для получения информации необходимо указать, что мы хотим выбрать из такой таблицы. Вначале простой пример:

SELECT commodity_name FROM Commodity

После оператора SELECT указываем имя столбца для получения информации, а FROM определяет таблицу.

Результатом выполнения запроса будут все строки таблицы со значениями Commodity_name в том порядке, в котором они были внесены в базу данных т.е. без всякой сортировки. Для упорядочивания результата используется дополнительный оператор ORDER BY.

Для запроса по нескольким полям перечисляем их через запятую, как в следующем примере:

SELECT commodity_id, commodity_name, commodity_price FROM Commodity

Есть возможность получить как результат запроса значение всех столбцов строки. Для этого используется знак «*»:

SELECT * FROM Commodity

Дополнительно SELECT поддерживает:
Сортировку данных (оператор ORDER BY)
Выбор согласно условиям (WHERE)
Группировку срок (GROUP BY)

Добавляем строку

Для добавления строки в таблицу используются SQL запросы с оператором INSERT. Добавление может производиться тремя способами:

добавляем новую целую строку;
часть строки;
результаты запроса.

Для добавления полной строки необходимо указать имя таблицы и значения столбцов (полей) новой строки. Приведем пример:

INSERT INTO Commodity VALUES("106 ", "50", "Coca-Cola", "1.68", "No Alcogol ,)

Пример добавляет в таблицу новый товар. Значения указываются после VALUES для каждого столбца. Если нет соответствующего значения для столбца, то необходимо указывать NULL. Столбцы заполняются значениями в порядке, указанном при создании таблицы.

В случае добавления только части строки необходимо явно указать наименования столбцов, как в примере:

INSERT INTO Commodity (commodity_id, vendor_id, commodity_name)

VALUES("106 ", ‘50", "Coca-Cola",)

Мы ввели только идентификаторы товара, поставщика и его наименование, а остальные поля отставили пустыми.

Добавление результатов запроса

В основном INSERT используется для добавления строк, но может использоваться и для добавления результатов оператора SELECT.

Изменение данных

Для изменения информации в полях таблицы базы данных необходимо использовать оператор UPDATE. Оператор может применяться двумя способами:

Обновляются все строки в таблице.
Только для определенной строки.

UPDATE состоит из трех основных элементов:

таблица, в которой необходимо производить изменения;
имена полей и их новые значения;
условия выбора строк для изменения.

Рассмотрим пример. Допустим, у товара с ID=106 изменилась стоимость, поэтому эту строку необходимо обновить. Пишем следующий оператор:

UPDATE Commodity SET commodity_price = "3.2" WHERE commodity_id = "106"

Мы указали имя таблицы, в нашем случае Commodity, где будет производиться обновление, затем после SET - новое значение столбца и нашли нужную запись, указав в WHERE нужное значение ID.

Для изменения нескольких столбцов после оператора SET указываются несколько пар столбец-значение, разделенных запятыми. Смотрим пример, в котором обновляется наименование и цена товара:

UPDATE Commodity SET commodity_name=’Fanta’, commodity_price = "3.2" WHERE commodity_id = "106"

Для удаления информации в столбце можно присвоить ему значение NULL, если это позволяет структура таблицы. Необходимо помнить, что NULL - это именно «никакое» значение, а не нуль в виде текста или числа. Удалим описание товара:

UPDATE Commodity SET commodity_desc = NULL WHERE commodity_id = "106"

Удаление строк

SQL запросы на удаление строк в таблице выполняются оператором DELETE. Есть два варианта использования:

в таблице удаляются определенные строки;
удаляются все строки в таблице.

Пример удаления одной строки из таблицы:

DELETE FROM Commodity WHERE commodity_id = "106"

После DELETE FROM указываем имя таблицы, в которой будут удаляться строки. Оператор WHERE содержит условие, по которому будут выбираться строки для удаления. В примере мы удаляем строку товара с ID=106. Указывать WHERE очень важно т.к. пропуск этого оператора приведт к удалению всех строк в таблице. Это относится и к изменению значения полей.

В операторе DELETE не указываются наименования столбцов и метасимволы. Он полностью удаляет строки, а удалить отдельный столбец он не может.

Использование SQL в Microsoft Access

Обычно используется в интерактивном режиме для создания таблиц, баз данных, для управления, изменения, анализа данных в базе данных и с целью внедрить запросы SQL Access через удобный интерактивный конструктор запросов (Query Designer), используя который можно построить и немедленно выполнить операторов SQL любой сложности.

Также поддерживается режим доступа к серверу, при котором СУБД Access может использоваться как генератор SQL-запросов к любому ODBC источнику данных. Эта возможность позволяет приложениям Access взаимодействовать с любого формата.

Расширения SQL

Поскольку SQL запросы не имеют всех возможностей процедурных языков программирования, таких как циклы, ветвления и т.д., производители СУБД разрабатывают свой вариант SQL с расширенными возможностями. В первую очередь это поддержка хранимых процедур и стандартных операторов процедурных языков.

Наиболее распространенные диалекты языка:

Oracle Database - PL/SQL
Interbase, Firebird - PSQL
Microsoft SQL Server - Transact-SQL
PostgreSQL - PL/pgSQL.

SQL в Интернет

СУБД MySQL распространяется под свободной лицензией GNU General Public License. Имеется коммерческая лицензия с возможностью разработки заказных модулей. Как составная часть входит в наиболее популярные сборки Интернет-серверов, таких как XAMPP, WAMP и LAMP, и является самой популярной СУБД для разработки приложений в сети Интернет.

Была разработана компанией Sun Microsystems и в настоящий момент поддерживается корпорацией Oracle. Поддерживаются базы данных размером до 64 терабайт, стандарт синтаксиса SQL:2003, репликация баз данных и облачных сервисов.

SQL - Урок 4. Выборка данных - оператор SELECT

Итак, в нашей БД forum есть три таблицы: users (пользователи), topics (темы) и posts (сообщения). И мы хотим посмотреть, какие данные в них содержатся. Для этого в SQL существует оператор SELECT . Синтаксис его использования следующий:

SELECT что_выбрать FROM откуда_выбрать;

Вместо "что_выбрать" мы должны указать либо имя столбца, значения которого хотим увидеть, либо имена нескольких столбцов через запятую, либо символ звездочки (*), означающий выбор всех столбцов таблицы. Вместо "откуда_выбрать" следует указать имя таблицы.

Давайте сначала посмотрим все столбцы из таблицы users:

SELECT * FROM users;

Вот и все наши данные, которые мы вносили в эту таблицу. Но предположим, что мы хотим посмотреть только столбец id_user (например, в прошлом уроке, нам надо было для заполнения таблицы topics (темы) знать, какие id_user есть в таблице users). Для этого в запросе мы укажем имя этого столбца:

SELECT id_user FROM users;

Ну, а если мы захотим посмотреть, например, имена и e-mail наших пользователей, то мы перечислим интересующие столбцы через запятую:

SELECT name, email FROM users;

Аналогично, вы можете посмотреть, какие данные содержат и другие наши таблицы. Давайте посмотрим, какие у нас существуют темы:

SELECT * FROM topics;

Сейчас у нас всего 4 темы, а если их будет 100? Хотелось бы, чтобы они выводились, например, по алфавиту. Для этого в SQL существует ключевое слово ORDER BY после которого указывается имя столбца по которому будет происходить сортировка. Синтаксис следующий:

SELECT имя_столбца FROM имя_таблицы ORDER BY имя_столбца_сортировки;

По умолчанию сортировка идет по возрастанию, но это можно изменить, добавив ключевое слово DESC

Теперь наши данные отсортированы в порядке по убыванию.

Сортировку можно производить сразу по нескольким столбцам. Например, следующий запрос отсортирует данные по столбцу topic_name, и если в этом столбце будет несколько одинаковых строк, то в столбце id_author будет осуществлена сортировка по убыванию:

Сравните результат с результатом предыдущего запроса.

Очень часто нам не нужна вся информация из таблицы. Например, мы хотим узнать, какие темы были созданы пользователем sveta (id=4). Для этого в SQL есть ключевое слово WHERE , синтаксис у такого запроса следующий:

Для нашего примера условием является идентификатор пользователя, т.е. нам нужны только те строки, в столбце id_author которых стоит 4 (идентификатор пользователя sveta):

Или мы хотим узнать, кто создал тему "велосипеды":

Конечно, было бы удобнее, чтобы вместо id автора, выводилось его имя, но имена хранятся в другой таблице. В последующих уроках мы узнаем, как выбирать данные из нескольких таблиц. А пока узнаем, какие условия можно задавать, используя ключевое слово WHERE.

Оператор	Описание
= (равно)	Отбираются значения равные указанному Пример: SELECT * FROM topics WHERE id_author=4; Результат:
> (больше)	Отбираются значения больше указанного Пример: SELECT * FROM topics WHERE id_author>2; Результат:
< (меньше)	Отбираются значения меньше указанного Пример: SELECT * FROM topics WHERE id_author Результат:
>= (больше или равно)	Отбираются значения большие и равные указанному Пример: SELECT * FROM topics WHERE id_author>=2; Результат:
<= (меньше или равно)	Отбираются значения меньшие и равные указанному Пример: SELECT * FROM topics WHERE id_author Результат:
!= (не равно)	Отбираются значения не равные указанному Пример: SELECT * FROM topics WHERE id_author!=1; Результат:
IS NOT NULL	Отбираются строки, имеющие значения в указанном поле Пример: SELECT * FROM topics WHERE id_author IS NOT NULL; Результат:
IS NULL	Отбираются строки, не имеющие значения в указанном поле Пример: SELECT * FROM topics WHERE id_author IS NULL; Результат: Empty set - нет таких строк.
BETWEEN (между)	Отбираются значения, находящиеся между указанными Пример: SELECT * FROM topics WHERE id_author BETWEEN 1 AND 3; Результат:
IN (значение содержится)	Отбираются значения, соответствующие указанным Пример: SELECT * FROM topics WHERE id_author IN (1, 4); Результат:
NOT IN (значение не содержится)	Отбираются значения, кроме указанных Пример: SELECT * FROM topics WHERE id_author NOT IN (1, 4); Результат:
LIKE (соответствие)	Отбираются значения, соответствующие образцу Пример: SELECT * FROM topics WHERE topic_name LIKE "вел%"; Результат: Возможные метасимволы оператора LIKE будут рассмотрены ниже.
NOT LIKE (не соответствие)	Отбираются значения, не соответствующие образцу Пример: SELECT * FROM topics WHERE topic_name NOT LIKE "вел%"; Результат:

Метасимволы оператора LIKE

Поиск с использованием метасимволов может осуществляться только в текстовых полях.

Самый распространенный метасимвол - % . Он означает любые символы. Например, если нам надо найти слова, начинающиеся с букв "вел", то мы напишем LIKE "вел%", а если мы хотим найти слова, которые содержат символы "клуб", то мы напишем LIKE "%клуб%". Например:

Еще один часто используемый метасимвол - _ . В отличие от %, который обозначает несколько или ни одного символа, нижнее подчеркивание обозначает ровно один символ. Например:

Обратите внимание на пробел между метасимволом и "рыб", если его пропустить, то запрос не сработает, т.к. метасимвол _ обозначает ровно один символ, а пробел - это тоже символ.

На сегодня достаточно. В следующем уроке мы научимся составлять запросы к двум и более таблицам. А пока попробуйте самостоятельно составить запросы к таблице posts (сообщения).

Запросы написаны без экранирующих кавычек, так как у MySQL , MS SQL и PostGree они разные.

SQL запрос: получение указанных (нужных) полей из таблицы

SELECT id, country_title, count_people FROM table_name

Получаем список записей: ВСЕ страны и их население. Название нужных полей указываются через запятую.

SELECT * FROM table_name

* обозначает все поля. То есть, будут показы АБСОЛЮТНО ВСЕ поля данных.

SQL запрос: вывод записей из таблицы исключая дубликаты

SELECT DISTINCT country_title FROM table_name

Получаем список записей: страны, где находятся наши пользователи. Пользователей может быть много из одной страны. В этом случае это ваш запрос.

SQL запрос: вывод записей из таблицы по заданному условию

SELECT id, country_title, city_title FROM table_name WHERE count_people>100000000

Получаем список записей: страны, где количество людей больше 100 000 000.

SQL запрос: вывод записей из таблицы с упорядочиванием

SELECT id, city_title FROM table_name ORDER BY city_title

Получаем список записей: города в алфавитном порядке. В начале А, в конце Я.

SELECT id, city_title FROM table_name ORDER BY city_title DESC

Получаем список записей: города в обратном (DESC ) порядке. В начале Я, в конце А.

SQL запрос: подсчет количества записей

SELECT COUNT(*) FROM table_name

Получаем число (количество) записей в таблице. В данном случае НЕТ списка записей.

SQL запрос: вывод нужного диапазона записей

SELECT * FROM table_name LIMIT 2, 3

Получаем 2 (вторую) и 3 (третью) запись из таблицы. Запрос полезен при создании навигации на WEB страницах.

SQL запросы с условиями

Вывод записей из таблицы по заданному условию с использованием логических операторов.

SQL запрос: конструкция AND (И)

SELECT id, city_title FROM table_name WHERE country="Россия" AND oil=1

Получаем список записей: города из России И имеют доступ к нефти. Когда используется оператор AND , то должны совпадать оба условия.

SQL запрос: конструкция OR (ИЛИ)

SELECT id, city_title FROM table_name WHERE country="Россия" OR country="США"

Получаем список записей: все города из России ИЛИ США. Когда используется оператор OR , то должно совпадать ХОТЯ БЫ одно условие.

SQL запрос: конструкция AND NOT (И НЕ)

SELECT id, user_login FROM table_name WHERE country="Россия" AND NOT count_comments<7

Получаем список записей: все пользователи из России И сделавших НЕ МЕНЬШЕ 7 комментариев.

SQL запрос: конструкция IN (В)

SELECT id, user_login FROM table_name WHERE country IN ("Россия", "Болгария", "Китай")

Получаем список записей: все пользователи, которые проживают в (IN ) (России, или Болгарии, или Китая)

SQL запрос: конструкция NOT IN (НЕ В)

SELECT id, user_login FROM table_name WHERE country NOT IN ("Россия","Китай")

Получаем список записей: все пользователи, которые проживают не в (NOT IN ) (России или Китае).

SQL запрос: конструкция IS NULL (пустые или НЕ пустые значения)

SELECT id, user_login FROM table_name WHERE status IS NULL

Получаем список записей: все пользователи, где status не определен. NULL это отдельная тема и поэтому она проверяется отдельно.

SELECT id, user_login FROM table_name WHERE state IS NOT NULL

Получаем список записей: все пользователи, где status определен (НЕ НОЛЬ).

SQL запрос: конструкция LIKE

SELECT id, user_login FROM table_name WHERE surname LIKE "Иван%"

Получаем список записей: пользователи, у которых фамилия начинается с комбинации «Иван». Знак % означает ЛЮБОЕ количество ЛЮБЫХ символов. Чтобы найти знак % требуется использовать экранирование «Иван\%».

SQL запрос: конструкция BETWEEN

SELECT id, user_login FROM table_name WHERE salary BETWEEN 25000 AND 50000

Получаем список записей: пользователи, которые получает зарплату от 25000 до 50000 включительно.

Логических операторов ОЧЕНЬ много, поэтому детально изучите документацию по SQL серверу.

Сложные SQL запросы

SQL запрос: объединение нескольких запросов

(SELECT id, user_login FROM table_name1) UNION (SELECT id, user_login FROM table_name2)

Получаем список записей: пользователи, которые зарегистрированы в системе, а также те пользователи, которые зарегистрированы на форуме отдельно. Оператором UNION можно объединить несколько запросов. UNION действует как SELECT DISTINCT, то есть отбрасывает повторяющиеся значения. Чтобы получить абсолютно все записи, нужно использовать оператор UNION ALL.

SQL запрос: подсчеты значений поля MAX, MIN, SUM, AVG, COUNT

Вывод одного, максимального значения счетчика в таблице:

SELECT MAX(counter) FROM table_name

Вывод одного, минимальный значения счетчика в таблице:

SELECT MIN(counter) FROM table_name

Вывод суммы всех значений счетчиков в таблице:

SELECT SUM(counter) FROM table_name

Вывод среднего значения счетчика в таблице:

SELECT AVG(counter) FROM table_name

Вывод количества счетчиков в таблице:

SELECT COUNT(counter) FROM table_name

Вывод количества счетчиков в цехе №1, в таблице:

SELECT COUNT(counter) FROM table_name WHERE office="Цех №1"

Это самые популярные команды. Рекомендуется, где это возможно, использовать для подсчета именно SQL запросы такого рода, так как ни одна среда программирования не сравнится в скорости обработки данных, чем сам SQL сервер при обработке своих же данных.

SQL запрос: группировка записей

SELECT continent, SUM(country_area) FROM country GROUP BY continent

Получаем список записей: с названием континента и с суммой площадей всех их стран. То есть, если есть справочник стран, где у каждой страны записана ее площадь, то с помощью конструкции GROUP BY можно узнать размер каждого континента (на основе группировки по континентам).

SQL запрос: использование нескольких таблиц через алиас (alias)

SELECT o.order_no, o.amount_paid, c.company FROM orders AS o, customer AS с WHERE o.custno=c.custno AND c.city="Тюмень"

Получаем список записей: заказы от покупателей, которые проживают только в Тюмени.

На самом деле, при правильном запроектированной базе данных данного вида запрос является самым частым, поэтому в MySQL был введен специальный оператор, который работает в разы быстрее, чем выше написанный код.

SELECT o.order_no, o.amount_paid, z.company FROM orders AS o LEFT JOIN customer AS z ON (z.custno=o.custno)

Вложенные подзапросы

SELECT * FROM table_name WHERE salary=(SELECT MAX(salary) FROM employee)

Получаем одну запись: информацию о пользователе с максимальным окладом.

Внимание! Вложенные подзапросы являются одним из самых узких мест в SQL серверах. Совместно со своей гибкостью и мощностью, они также существенно увеличивают нагрузку на сервер. Что приводит к катастрофическому замедлению работы других пользователей. Очень часты случаи рекурсивных вызовов при вложенных запросах. Поэтому настоятельно рекомендую НЕ использовать вложенные запросы, а разбивать их на более мелкие. Либо использовать вышеописанную комбинацию LEFT JOIN. Помимо этого данного вида запросы являются повышенным очагом нарушения безопасности. Если решили использовать вложенные подзапросы, то проектировать их нужно очень внимательно и первоначальные запуски сделать на копиях баз (тестовые базы).

SQL запросы изменяющие данные

SQL запрос: INSERT

Инструкция INSERT позволяют вставлять записи в таблицу. Простыми словами, создать строчку с данными в таблице.

Вариант №1. Часто используется инструкция:

INSERT INTO table_name (id, user_login) VALUES (1, "ivanov"), (2, "petrov")

В таблицу «table_name » будет вставлено 2 (два) пользователя сразу.

Вариант №2. Удобнее использовать стиль:

INSERT table_name SET id=1, user_login="ivanov"; INSERT table_name SET id=2, user_login="petrov";

В этом есть свои преимущества и недостатки.

Основные недостатки:

Множество мелких SQL запросов выполняются чуть медленнее, чем один большой SQL запрос, но при этом другие запросы будут стоять в очереди на обслуживание. То есть, если большой SQL запрос будет выполняться 30 минут, то в все это время остальные запросы будут курить бамбук и ждать своей очереди.
Запрос получается массивнее, чем предыдущий вариант.

Основные преимущества:

Во время мелких SQL запросов, другие SQL запросы не блокируются.
Удобство в чтении.
Гибкость. В этом варианте, можно не соблюдать структуру, а добавлять только необходимые данные.
При формировании подобным образом архивов, можно легко скопировать одну строчку и запустить ее через командную строку (консоль), тем самым не восстанавливая АРХИВ целиком.
Стиль записи схож с инструкцией UPDATE, что легче запоминается.

SQL запрос: UPDATE

UPDATE table_name SET user_login="ivanov", user_surname="Иванов" WHERE id=1

В таблице «table_name » в записи с номером id=1, будет изменены значения полей user_login и user_surname на указанные значения.

SQL запрос: DELETE

DELETE FROM table_name WHERE id=3

В таблице table_name будет удалена запись с id номером 3.

Все названия полей рекомендуются писать маленькими буквами и если надо, разделять их через принудительный пробел «_» для совместимости с разными языками программирования, таких как Delphi, Perl, Python и Ruby.
SQL команды писать БОЛЬШИМИ буквами для удобочитаемости. Помните всегда, что после вас могут читать код и другие люди, а скорее всего вы сами через N количество времени.
Называть поля с начала существительное, а потом действие. Например: city_status, user_login, user_name.
Стараться избегать слов резервных в разных языках которые могут вызывать проблемы в языках SQL, PHP или Perl, типа (name, count, link). Например: link можно использовать в MS SQL, но в MySQL зарезервировано.

Данный материал является короткой справкой для повседневной работы и не претендует на супер мега авторитетный источник, коим является первоисточник SQL запросов той или иной базы данных.

Вы новичок в программировании или же просто раньше избегали изучения SQL? Тогда вы попали по нужному адресу, так как любой разработчик в конце-концов сталкивается с необходимостью знать этот язык запросов. Пусть вы и не будете главным дизайнером баз данных, но работы с ними избежать практически невозможно. Я надеюсь этот краткий обзор синтаксиса основных SQL-запросов поможет заинтересованному разработчику и любому, кому это понадобится.

Что такое база данных SQL?

Структурированный язык запросов (Structured Query Language) – стандарт коммуникации с базой данных, который поддержан ANSI. Самая последняя версия – SQL-99, хотя новый стандарт SQL-200n уже находится в разработке. Большинство баз данных твердо придерживается стандарта ANSI-92. Было много обсуждений по поводу введения более современных стандартов, но изготовители коммерческих баз данных отклоняются от этого, развивая свои новые концепции манипуляции хранимыми данными. Почти каждая отдельная база данных использует некоторый уникальный набор синтаксиса, хоть и очень сильно подобного стандарту ANSI. В большинстве случаев, этот синтаксис является расширением базового стандарта, хотя бывают случаи, когда такой синтаксис приводит к различным результатам для разных баз данных. Всегда неплохой идеей будет просмотр документации к базе данных, особенно, если получаются неожиданные результаты.

Если вы впервые встречаетесь с SQL, то необходимо ознакомиться с основными концепциями, которые нужно понять.

В общих терминах, «SQL база данных» является общим названием для реляционной системы управления базами данных (РСУБД). Для некоторых систем, «база данных» также относится к группе таблиц, данных, конфигурационной информации, которые являются неотъемлемо отдельной частью от других, подобных конструкций. В этом случае, каждая инсталляция SQL базы данных может состоять из нескольких баз данных. В других системах, они упомянуты как таблицы.

Таблица – конструкция базы данных, которая состоит из столбцов, содержащих строки данных. Обычно таблицы созданы для того, чтобы содержать связанную информацию. В пределах той же самой базы данных могут быть созданы несколько таблиц.

Каждый столбец представляет собой атрибут или совокупность атрибутов объектов, например идентификационные номера служащих, рост, цвет машин и т.п. Часто в отношении столбца используется термин поле с указанием имени, например «в поле Name». Поле строки является минимальным элементом таблицы. Каждый столбец в таблице имеет определенное имя, тип данных и размер. Имена столбцов должны быть уникальны в пределах таблицы.

Каждая строка (или запись) представляет собой совокупность атрибутов конкретного объекта, например, в строке может содержаться идентификационный номер служащего, размер его зарплаты, год его рождения и т.д. Строки таблиц не имеют названий. Чтобы обратиться к конкретной строке, пользователю необходимо указать какой-то атрибут (или набор атрибутов), уникально ее идентифицирующий.

Одной из важнейших операций, которые выполняются при работе с данными, является выборка хранящейся в базе данных информации. Для этого пользователь должен выполнить запрос (query).

Теперь давайте рассмотрим основные типы запросов к базе данных, которые сосредоточены на манипуляции данными в пределах базы. Для наших целей, все примеры приведены в стандартном SQL, дабы соответствовать любой среде.

Типы запросов данных

Есть четыре основных типа запросов данных в SQL, которые относятся к так называемому языку манипулирования данными (Data Manipulation Language или DML):
SELECT – выбрать строки из таблиц;
INSERT – добавить строки в таблицу;
UPDATE – изменить строки в таблице;
DELETE – удалить строки в таблице;

Каждый из этих запросов имеет различные операторы и функции, которые используются для того, чтобы произвести какие-то действия с данными. Запрос SELECT имеет самое большое количество опций. Существуют также дополнительные типы запросов, используемых вместе с SELECT, типа JOIN и UNION. Но пока, мы сосредоточимся только на основных запросах.

Использование запроса SELECT для выборки нужных данных

Чтобы получить информацию, хранящуюся в базе данных используется запрос SELECT. Базовое действие этого запроса ограничено одной таблицей, хотя существуют конструкции, обеспечивающие выборку с нескольких таблиц одновременно. Для того, чтобы получить все строки данных для специфических столбцов, используется запрос такого вида:
SELECT column1, column2 FROM table_name;

Также, можно получить все столбцы из таблицы, используя подстановочный знак «*»:
SELECT * FROM table_name;

Это может быть полезно в том случае, когда вы собираетесь выбрать данные с определенным условием WHERE. Следующий запрос возвратит все столбцы со всех строк, где «column1» содержит значение «3»:
SELECT * FROM table_name WHERE column1=3;

Кроме «=» (равно), существуют следующие условные операторы:

Условные операторы:
= Равно
<> Не равно
> Больше
< Меньше
>= Больше или равно
<= Меньше или равно

Дополнительно можно использовать условия BITWEEN и LIKE для сравнения с условием WHERE, а так же комбинации операторов AND и OR.
SELECT * FROM table_name WHERE ((Age >= 18) AND (LastName BETWEEN ‘Иванов’ AND ‘Сидоров’)) OR Company LIKE ‘%Motorola%’;

Что в переводе на русский язык означает: выбрать все столбцы из таблицы table_name, где значение столбца age больше или равно 18, а также значение столбца LastName находится в алфавитном промежутке от Иванов до Сидоров включительно, или же значением столбца Company является Motorola.

Использование запроса INSERT для вставки новых данных

Запрос INSERT используется для создания новой строки данных. Для обновления уже существующих данных или пустых полей строки нужно использовать запрос UPDATE.

Примерный синтаксис запроса INSERT:
INSERT INTO table_name (column1, column2, column3) VALUES (‘data1’, ‘data2’, ‘data3’);

Если вы собираетесь вставлять все значения в порядке, в котором находятся столбцы таблицы, то можно и не указывать имена столбцов, хотя для удобочитаемости это предпочтительнее. Кроме того, если вы перечисляете столбцы, необязательно указывать их по порядку нахождения в базе данных, пока значения, которые вы вводите, соответсвуют этому порядку. Вы не должны перечислять столбцы, в которые не вводится информация.

Изменяется уже существующая информация в базе данных очень похожим образом.

Запрос UPDATE и условие WHERE

UPDATE используется для того, чтобы изменить существующие значения или освободить поле в строке, поэтому новые значения должны соответствовать существующему типу данных и обеспечивать приемлемые значения. Если вы не хотите изменить значения во всех строках, то нужно использовать условие WHERE.
UPDATE table_name SET column1 = ‘data1’, column2 = ‘data2’ WHERE column3 = ‘data3’;

Вы можете использовать WHERE для любого столбца, включая тот, который хотите изменить. Это используется когда необходимо заменить одно определенное значение на другое.
UPDATE table_name SET FirstName = ‘Василий’ WHERE FirstName = ‘Василий’ AND LastName = ‘Пупкин’;

Будьте осторожны! Запрос DELETE удаляет целые строки

Запрос DELETE полность удаляет строку из базы данных. Если вы хотите удалить одно единственное поле, то нужно использовать запрос UPDATE и установить для этого поля значение, которое будет являться аналогом NULL в вашей программе. Будьте внимательны, и ограничивайте ваш запрос DELETE условием WHERE, иначе вы можете потерять все содержимое таблицы.
DELETE FROM table_name WHERE column1 = ‘data1’;

Как только строка была удалена из вашей базы данных, она не подлежит восстановлению, поэтому желательно иметь столбец по имени «IsActive», или что-то типа того, который вы можете изменить на ноль, что будет указывать на блокировку представления данных из этой строки.

Теперь вы знаете основы SQL запросов

SQL – язык баз данных, и мы рассмотрели наиболее важные и базовые команды, используемые в запросах данных. Множество основных концепций не были затронуты (SUM и COUNT например), но те немногие команды, которые удалось перечислить выше, должны побудить вас к активным действиям и более глубокому изучению замечательного языка запросов под именем SQL.